Inducción débil vs. inducción fuerte
La inducción matemática débil (o simple) establece: si es verdadera y para todo , entonces es verdadera para todo . En la hipótesis de inducción solo se asume para el valor inmediatamente anterior.
La inducción fuerte (o completa) establece: si es verdadera y, para todo , la verdad de implica , entonces es verdadera para todo . En la hipótesis se asume para todos los .
Ambas formas son lógicamente equivalentes (se pueden deducir mutuamente), pero la inducción fuerte es más cómoda cuando el paso inductivo necesita información de varios pasos anteriores, no solo del inmediato. Esto ocurre, por ejemplo, cuando se define a partir de y (recurrencias de orden 2), o cuando se descompone en partes más pequeñas que no son necesariamente .
Regla práctica: usa inducción fuerte cuando la demostración del caso no puede completarse solo con el caso , o cuando el enunciado involucra una partición arbitraria de .
Inducción sobre el grado en problemas de polinomios
Un contexto clásico para la inducción fuerte es la demostración de propiedades de polinomios por inducción sobre el grado. Sea un polinomio de grado con coeficientes reales. Para demostrar la propiedad : " de grado satisface ", se procede así:
Base: verificar (polinomios constantes) y (polinomios lineales).
Paso: asumir para todo (hipótesis fuerte) y demostrar . La estrategia típica es factorizar donde , aplicar la hipótesis a , y ensamblar la propiedad para .
Ejemplo. Sea un polinomio de grado con coeficientes enteros. Demostrar que si con enteros, entonces para todos los enteros . La demostración procede factorizando con de grado , y usando la hipótesis de inducción sobre . El punto clave es que la hipótesis fuerte permite aplicar el resultado a directamente.
Inducción en desigualdades algebraicas
Ciertas desigualdades con variables no admiten una prueba directa por AM-GM, Cauchy-Schwarz o Schur, y la inducción sobre resulta la ruta más natural. La estrategia general tiene tres pasos:
Paso A — Reducción: mostrar que si la desigualdad falla para variables, entonces falla para variables (contrarrecíproco), o bien reducir el caso de variables al caso de variables aplicando la hipótesis inductiva tras eliminar una variable hábilmente.
Paso B — El truco de la variable extrema: en desigualdades simétricas, si hay un máximo y un mínimo entre las variables, se puede reemplazar y por y (o por y ) para igualar dos variables sin empeorar la desigualdad. Esto se llama el método EV (equalizing variables) cuando la función es convexa o cóncava.
Paso C — Base: verificar el caso o directamente.
Ejemplo modelo. Para y con , demostrar que . Base : con da . Paso: . Sustituimos por (el producto de los últimos dos) y aplicamos la hipótesis al producto de variables: . Luego multiplicamos por y usamos El paso correcto es más sutil y usa AM-GM directamente en el factor final. Esta tensión entre la hipótesis y el ensamble final es característica de la inducción en desigualdades.
Ejemplo estilo IbAm/Cono Sur con inducción fuerte
Problema (estilo Cono Sur). Sean números reales positivos. Probar que para todo :
Demostración por inducción fuerte.
Base : la suma vacía equivale a . Base : por AM-GM.
Hipótesis fuerte: supongamos que el resultado vale para todo . Para , consideramos la suma (índices mod ). Si para algún (es decir, y ), podemos eliminar de la sucesión cíclica y sustituir los dos términos por el único término . Por AM-GM, ... la reducción directa da (donde es la suma cíclica con términos). Por hipótesis inductiva , luego . (La verificación rigurosa del paso de reducción usa AM-GM: para , lo que da ... El argumento estándar usa directamente AM-GM en toda la suma sin inducción, pero la versión inductiva ilustra perfectamente la técnica de reducción.)